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基于BP神经网络的驾驶员状态识别及行为分析
基于BP神经网络的驾驶员状态识别及行为分析
作者:
盛译萱
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
驾驶状态识别
行为分析
摘要:
运用驾驶员在环仿真平台可以模拟实际道路环境,进行模拟驾驶试验,实时采集行为数据并将数据传输到计算机上分析。本文主要运用BP神经网络算法对在环仿真平台采集的数据进行驾驶状态分类,并根据离散傅里叶变换( DFT)方法分析方向盘转角和油门踏板开度等数据从而对驾驶员行为进行分析。
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肤色分割
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内容分析
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于BP神经网络的驾驶员状态识别及行为分析
来源期刊
燕山大学学报
学科
工学
关键词
BP神经网络
驾驶状态识别
行为分析
年,卷(期)
2016,(4)
所属期刊栏目
计算机科学与技术
研究方向
页码范围
366-371
页数
6页
分类号
TP274+.2
字数
4883字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-791X.2016.04.012
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
驾驶状态识别
行为分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
主办单位:
燕山大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1007-791X
CN:
13-1219/N
开本:
大16开
出版地:
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
邮发代号:
18-73
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
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