一种基于邻域数组的区域合并新方法

• 作者: 刘大伟 韩玲
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 图像分割 区域合并 邻域数组 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 113-116,139
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.06.024

摘要

针对图像分割中的过分割问题,该文提出了一种区域合并方法.该方法在区域合并时采用邻域数组的数据结构来维护区域间的邻接关系,该数据结构相对传统的邻接图具有更高的效率.为了能够综合利用分割对象的各种特征,兼顾区域合并的精度与效率,将合并过程分为两个步骤进行:第一步以区域面积阈值作为合并终止条件,在合并准则中只考虑灰度信息;第二步将灰度阈值作为合并终止条件,并在合并准则中加入了纹理信息.实验结果表明,该方法能够对初分割图像进行高效且精确的合并.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘大伟	长安大学地质工程与测绘学院	11	11	2.0	3.0
3	韩玲	长安大学地质工程与测绘学院	56	394	10.0	17.0