基于文采特征的高考作文自动评分

• 作者: 刘挺 刘明杨 秦兵
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高考作文自动评分 排比修辞 字典树
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 1-4,8
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4999字
• 语种: 中文

摘要

自动作文评分(Automated Essay Scoring,AES)就是让计算机能够对作文进行评估和打分.随着自然语言处理技术的日益成熟,针对中文作文的自动评分成为可能.作文是各种汉语考试中必然要考的科目,国家的中考、高考考生数量巨大,而且近年来中国汉语水平考试(HSK)的考生数目也逐年增多.自动作文评分因其具有效率高、客观性好等特点,因此中文作文自动评分技术的深入研究很有必要,本文对高考作文自动评分进行了深入研究.本文利用作文中的排比比喻修辞以及诗词引用来表征作文的文采,对排比修辞进行了分类总结.提出了启发式的方法来对排比以及比喻修辞手法进行自动识别.利用字典树组织古诗词资源,快速检索作文中出现的古诗词.将文采特征加入到基准系统中,会对作文自动评分的性能有不错的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘挺	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	142	4348	34.0	63.0
2	秦兵	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	50	1591	16.0	39.0
3	刘明杨	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	11	1.0	1.0