基于SOR-PCG的低复杂度信号检测算法研究

• 作者: 曲桦 梁静 王伟华 赵季红
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模多输入多输出 预处理技术 共轭梯度法 最小均方误差算法
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 广播与传输
• 页码范围: 99-102,117
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 3139字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2016.08.019

摘要

针对最小均方误差信号检测算法复杂度随着天线数量增加呈指数增长的问题,提出低复杂度的预处理共轭梯度信号检测算法.该算法通过灵活调整松弛因子,运用预处理技术降低矩阵条件数,从而加快共轭梯度信号检测算法的收敛速度.仿真结果显示,该算法在小数量的迭代中能够达到和最小均方误差检测算法相似的误码率,算法复杂度下降了一个数量级.通过选择适当的松弛因子,相比直接用共轭梯度法,能够更快收敛到最佳值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲桦	西安交通大学软件学院	106	353	9.0	12.0
5	赵季红	西安交通大学软件学院	115	447	12.0	15.0
9	梁静	西安交通大学软件学院	5	17	3.0	4.0
10	王伟华	西安交通大学软件学院	14	32	4.0	5.0