基于模型预测控制的储能平抑光伏波动的控制策略

• 作者: 张德隆 惠东 李建林
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模型预测控制 储能 光伏波动 小波神经网络 滚动优化
• 年，卷（期）: 2016,（14）
• 所属期刊栏目: 储能系统控制技术
• 页码范围: 34-40
• 页数: 7页
• 分类号: TM615+.2
• 字数: 4416字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2016.14.006

摘要

提出了利用模型预测控制的方法平抑光伏发电波动的策略.首先,利用小波神经网络预测模型对光伏发电输出进行预测;其次,选取平抑波动和减缓储能寿命衰减为优化指标,利用线性加权和法建立优化目标函数,并用遗传算法求解目标函数的最优解;再次,根据最优解和实际值的误差进行反馈,对预测信息进行修正,并对目标函数滚动优化.最后,采用某光伏电站的信息验证了所提方法的有效性,并对储能出力进行分析,得出了适用于平抑光伏出力波动的储能容量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠东		66	2104	25.0	45.0
2	李建林		98	1981	22.0	44.0
3	张德隆		2	4	1.0	2.0