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摘要:
视频的运动目标跟踪有很多干扰因素,如目标改变、复杂场景、目标变形等。为了解决这些问题,通过对几个常用的运动目标检测方法进行比较分析,提出了一个通过帧间差分和背景消除进行运动目标检测和识别的算法。通过进行模拟实验,结果显示了该算法具有较高的效率。
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混合高斯模型
区域生长
视频运动目标定位
基于视频图像的运动目标检测算法研究
运动目标检测
背景差分法
帧间差分法
最大熵
基于CUDA的视频运动目标检测算法并行实现
目标检测
能量优化
并行计算
统一计算设备架构
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 视频监控运动目标检测算法研究
来源期刊 电子测试 学科
关键词 监控 智能 运动检测 目标跟踪
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 53-54
页数 2页 分类号
字数 2623字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏爽 29 18 2.0 3.0
2 高华玲 28 18 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (21)
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研究主题发展历程
节点文献
监控
智能
运动检测
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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19588
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63
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