基于ASTER数据的金川铜镍矿床外围遥感找矿预测

• 作者: 成功 朱佳玮 毛先成
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 地球科学
• 关键词: ASTER 岩性指数(LI) 主成分分析 岩矿信息提取 找矿预测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 15-21
• 分类号: TP79|P627
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.01.03

摘要

为了对甘肃省金昌市金川铜镍矿床外围地区进行遥感找矿预测,首先根据ASTER数据不同波段的特性分别提取岩性信息和蚀变信息,对热红外(TIR)波段,在采用波段比值法定量提取二氧化硅含量的基础上,利用波段比值计算的岩性指数(lithological index,LI)定量提取基性-超基性岩信息;对可见光-近红外(VNIR)及短波红外(SWIR)波段,运用主成分分析法定性提取高岭土-绢云母化、绿泥石化和蛇纹石化等矿化蚀变信息;然后在ArcGIS平台上,对所提取的矿化蚀变信息进行量化定级和叠加处理,制作综合矿化蚀变异常信息图(其反映的异常范围和强度与已知矿区十分一致);最后利用综合矿化蚀变异常信息,对金川铜镍矿床外围地区进行找矿预测,共圈定出3个找矿预测区,可为寻找同类型的矿床提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成功	中南大学地球科学与信息物理学院有色金属成矿预测教育部重点实验室	32	125	7.0	10.0
2	毛先成	中南大学地球科学与信息物理学院有色金属成矿预测教育部重点实验室	74	658	14.0	23.0
3	朱佳玮	中南大学地球科学与信息物理学院有色金属成矿预测教育部重点实验室	1	7	1.0	1.0