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摘要:
针对烟草企业广泛存在的水松纸透气度检测问题,本文提出了一种基于数字图像处理和最小二乘拟合(Least Squares Fitting,LSF)的检测方法,用于对打孔水松纸进行在线检测.首先,采用数字图像处理技术提取测量区域内的打孔水松纸孔面积;其次,利用最小二乘拟合方法建立孔面积与打孔水松纸透气度之间的拟合模型,进而使用该模型计算透气度.基于实际生产数据的测试结果验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于数字图像处理和最小二乘拟合的打孔水松纸透气度检测方法
来源期刊 计算机与应用化学 学科 工学
关键词 水松纸 透气度 图像处理 最小二乘拟合
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 231-236
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 4630字 语种 中文
DOI 10.16866/j.c0m.app.chem201602022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱斌 昆明理工大学信息工程与自动化学院 40 194 6.0 13.0
2 胡蓉 昆明理工大学信息工程与自动化学院 31 135 5.0 11.0
3 张桂莲 昆明理工大学信息工程与自动化学院 6 20 3.0 4.0
4 张笑迪 昆明理工大学信息工程与自动化学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
水松纸
透气度
图像处理
最小二乘拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
出版文献量(篇)
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