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摘要:
为了解决现有正则表达式匹配算法在时间复杂度与空间复杂之间的平衡问题,提出一种通过参数动态设定的确定有限自动机(dynamic parameters DFA,DPDFA)的正则表达式匹配算法。首先对现有典型正则表达式匹配算法进行性能分析,指出它们在内存占用、规则匹配时间、可扩展性方面存在的不足。然后给出 DPDFA 算法的设计思想:先设定组合后状态数上限,分离组合表达式之间的互斥性,从而降低内存占用;再设定状态数增长率参数,将表达式进行切片,隔离状态数膨胀片段,降低它们之间的歧义匹配,从而节约匹配时间。试验结果表明,DPDFA 算法在时间复杂度方面优于 D2 FA 约23%,在空间复杂度方面优于 mDFA 约43%,在拓展性方面优于 XFA 近260%,整体匹配效率方面也优于其他算法。
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文献信息
篇名 基于参数设定的正则表达式匹配算法
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 正则表达式 确定有限自动机 互斥性 多模式匹配 歧义匹配
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 194-200
页数 7页 分类号 TP301
字数 4773字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2016.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周金治 西南科技大学信息工程学院 48 194 8.0 10.0
5 康春香 西南科技大学信息工程学院 2 9 1.0 2.0
9 邓悄 西南科技大学信息工程学院 2 4 1.0 2.0
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
正则表达式
确定有限自动机
互斥性
多模式匹配
歧义匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
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2
总被引数(次)
31026
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