基于大数据的DSS融合架构研究

• 作者: 冯国平 王海吉 解文艳 黄翔
• 来源期刊: 南方能源建设
• 学科: 工学
• 关键词: 决策支持系统 MPP Hadoop 融合架构
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 规划咨询
• 页码范围: 1-4,13
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2016.S1.001

摘要

传统决策支持系统(DSS)技术架构多为传统的基于SMP的数据库集群架构或MPP架构,存储和计算能力构建成本高,扩展性受限、并发性不高,大规模离线计算和流式计算场景下存在性能瓶颈.通过分析大数据时代DSS面临的挑战,提出基于大数据的DSS融合架构.这种架构支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据分析处理,全面满足关系运算、大规模离线分布式计算和流计算要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解文艳		4	10	2.0	3.0
2	王海吉		4	7	2.0	2.0
3	黄翔		7	33	3.0	5.0
4	冯国平		3	11	2.0	3.0