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摘要:
根据南京 CINRAD/SA 天气雷达探测的江苏沿江地区阵风锋回波特征,对 MIGFA(Machine Intelligence Gust Front Algorithm)阵风锋识别算法进行改进:在考虑平滑算法使用和低仰角数据融合的基础上,根据阵风锋回波特征,改进了0.5°反射率阵风锋细线函数模板,设计了较高仰角(1.5°/2.4°)反射率阵风锋细线函数模板,引入1.5°和2.4°双层反射率阵风锋细线函数模板替代原空间差分反射率函数模板。考虑阵风锋特征与距离测站的关系,设计了动态权重函数组合多组得分值,从而有效识别阵风锋回波。在此基础上通过弧度判断和阵风锋回波平坦度测试的方式,进一步降低虚警率。最后利用2009年6月14日南京雷达阵风锋个例进行效果识别,并采用临界成功指数对南京雷达120个阵风锋样本进行效果评估。结果表明:改进的MIGFA 法识别效果良好,将临界成功指数从0.39提高至0.60,引入降低虚警率的做法使得虚假警报率从0.34降至0.16。
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文献信息
篇名 MIGFA 阵风锋识别算法改进与检验
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 阵风锋识别 MIGFA 算法 CINRAD/SA 雷达 回波平坦度
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 44-53
页数 10页 分类号 P413
字数 4265字 语种 中文
DOI 10.7519/j.issn.1000-0526.2016.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周红根 24 282 8.0 16.0
2 徐芬 42 519 13.0 20.0
3 郑媛媛 14 164 6.0 12.0
4 杨吉 8 50 4.0 7.0
传播情况
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MIGFA 算法
CINRAD/SA 雷达
回波平坦度
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气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
chi
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