人脸疼痛表情识别综述

• 作者: 冯晓毅 彭先霖 彭进业 杨瑞靖 王文星
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 表情识别 疼痛表情 疼痛识别 数据库
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 43-55
• 页数: 13页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 9100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2016.01.004

摘要

自动疼痛识别技术在医疗保健,特别是在对无法用语言表达疼痛的病人的治疗和护理中具有广泛的应用前景,因此逐步受到研究者的关注.由于人的面部线索是很重要的疼痛评估依据,并且基于计算机视觉技术的人脸表情识别研究已取得很大进展,因此利用面部表情信息实现自动疼痛识别成为了一条有效的途径.本文首先简要介绍了目前常用的STOIC表情数据库、婴儿疼痛表情分类(COPE)数据库、UNBC-McMaster肩部疼痛数据库和BioVid热疼痛数据库,然后从静态图像疼痛表情识别、视频序列疼痛表情识别、特定人物疼痛识别以及多信息融合疼痛识别4个方面对近10年的疼痛表情识别主要方法进行了详细的介绍,最后对目前人脸疼痛表情识别现状进行总结和分析,并阐述了其存在的挑战和未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯晓毅	西北工业大学电子与信息学院	57	546	13.0	21.0
2	彭进业	西北大学信息科学与技术学院	99	701	13.0	21.0
3	王文星	中国飞行试验研究院中航工业飞行仿真航空科技重点实验室	9	15	1.0	3.0
4	彭先霖	西北工业大学电子与信息学院	3	18	2.0	3.0
5	杨瑞靖	西北大学信息科学与技术学院	1	11	1.0	1.0