MEMS陀螺仪随机序列趋势项提取算法

• 作者: 刘宇 商志刚 袁东玉 马晓川
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: MEMS陀螺仪 趋势项 平滑先验算法 多项式拟合 经验模态分解
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 827-833
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.07.010

摘要

MEMS陀螺仪目前广泛应用于水下航行器中,但由于在测量数据中含有趋势项,导致序列非平稳,无法应用ARMA模型等时间序列分析方法对其进行分析,因此,需要探究有效的趋势提取方法提取序列趋势项.本文提出了应用平滑先验算法提取MEMS陀螺数据趋势算法,同时介绍了多项式趋势拟合及经验模态分解趋势提取算法,应用三种算法分别对同一实测数据进行趋势提取,选用正态性检验方法,对趋势提取后残余数据的平稳性进行判断,以此判定其趋势提取效果.数据处理结果证明,三种方法均可实现对MEMS陀螺数据的趋势提取,但是各种方法均有其应用的优劣性,需根据其不同应用条件进行优化选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宇	中国科学院水下航行器信息技术重点实验室	202	1899	22.0	36.0
2	马晓川	中国科学院水下航行器信息技术重点实验室	69	411	12.0	18.0
3	袁东玉	中国科学院水下航行器信息技术重点实验室	3	8	1.0	2.0
4	商志刚	中国电子科技集团公司电子科学研究院	6	6	1.0	2.0