基于听觉特征的舰船辐射噪声分类研究

• 作者: 刘磊 刘轶铭 段俊奇 翁丽娜
• 来源期刊: 中国电子科学研究院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 舰船辐射噪声 听觉特征 特征提取 神经网络 目标识别
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 401-406
• 页数: 6页
• 分类号: TB566
• 字数: 4160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5692.2016.04.013

摘要

本文根据人耳听觉机理,分析了人耳听觉感受和辨物过程,针对舰船辐射噪声识别,从音色的角度寻求新的基于听觉模型的目标识别特征.提出了舰船辐射噪声的谱通量、最大谱峰对应的频率值和时间重心三个听觉特征,研究了这三个听觉特征量的物理意义及提取方法,设计了适用于舰船辐射噪声分类识别的BP神经网络分类器.采用实际的舰船辐射噪声进行综合试验,从分类的结果可以得出,基于听觉特征提取方法对舰船辐射噪声识别率高于传统的统计特征提取方法,达到了预想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘磊		38	58	4.0	5.0
2	翁丽娜		3	14	2.0	3.0
3	刘轶铭		4	15	2.0	3.0
4	段俊奇		4	7	2.0	2.0