基于机器视觉的表面粗糙度测量与三维评定

• 作者: 李乐 杨洁
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光学测量 表面粗糙度 机器视觉 三维评定
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 光学测量
• 页码范围: 491-495
• 分类号: TG84
• 语种: 中文

摘要

表面粗糙度的测量与评定一直是机械行业的重要课题.提出了一种基于机器视觉检测工件表面粗糙度的方法.首先利用显微镜获取端铣、刨、车不同等级下工件表面的序列图像,采用方差聚焦测度算子对序列图像中的每一个点进行高度计算;然后再利用高斯插值法计算出微观物体表面的准确高度,重构其表面微观形貌;最后计算出各个工件表面的三维粗糙度.通过对实验数据的分析和讨论,可以确定出表面均方根偏差Sq、表面偏斜度Ssk和表面峰密度Sds这三个参数,它们是常用地对工件表面粗糙度进行评价的可靠参数,可为以后三维粗糙度体系的科学建立提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李乐	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	13	51	3.0	6.0
2	杨洁	西安建筑科技大学华清学院	9	36	2.0	6.0