基于显著性检测和高斯混合模型的早期视频烟雾分割算法

• 作者: 张永明 方俊 林高华 王进军 贾阳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频烟雾探测 图像增强 显著性检测 高斯混合模型 烟雾分割
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 206-209,217
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.02.037

摘要

针对视频火灾探测中早期火灾烟雾提取问题,提出一种基于显著性检测和高斯混合模型的烟雾疑似区域分割算法.根据人眼视觉注意机制,将阴燃烟雾看作视频中湍流和灰色显著的区域,采用显著性方法分割疑似烟雾区域.使用非线性增强方法增强视频的亮度图像和光流图谱,用增强后的图像计算显著性谱.由计算出的运动前景构造运动能量函数,对显著性谱进行估计,得到疑似烟雾区域.实验结果表明,与传统烟雾区域检测算法相比,该算法具有更好的分割精度,并且计算速度也有较大提高,适用于实时视频烟雾探测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永明	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	89	898	16.0	26.0
2	王进军	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	41	395	11.0	18.0
3	方俊	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	46	426	12.0	18.0
4	贾阳	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	3	27	2.0	3.0
5	林高华	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	4	20	1.0	4.0