基于Gabor特征与投影字典对学习的人脸识别算法

• 作者: 刘阳春 吴宏林 张建明 李沛
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Gabor特征 综合字典 分析字典
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 542-548
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.03.022

摘要

为了提高人脸的识别率及其识别速度,提出了一种基于Gabor特征与投影字典对学习的人脸识别算法.由于Gabor特征对表情、光照和角度等变化具有较强的鲁棒性,首先提取人脸图像多方向多尺度的Gabor局部特征,并将经主成分分析降维后的增广Gabor特征作为训练数据,代替原始的训练样本.然后,根据训练数据同时学习综合字典与分析字典,综合字典具有重构能力,分析字典可以快速求出系数矩阵.最后,根据各类别的重构误差进行分类,以达到人脸识别的目的.在扩展的YaleB、ORL和AR人脸数据库上的实验结果表明,提出的算法不仅具有较高的识别率,而且能够有效地提高识别速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建明	长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室	25	87	6.0	7.0
5	吴宏林	长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室	17	60	5.0	6.0
9	刘阳春	长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室	10	31	3.0	5.0
13	李沛	长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室	3	8	2.0	2.0