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摘要:
为简化混合装配平衡问题的求解,进而提高装配线的生产效率,在兼顾产品切换引起负荷波动的基础上,综合工作站数、工作负荷平衡和任务关联度三个优化目标,提出一种求解多目标混合品种装配线平衡问题的改进型IWD(intelligent water drop)算法.对IWD算法的节点转移规则进行改进,加入最大概率引导规则和随机搜索规则;采用Pareto占优的方式对解进行分层以获得前沿解集,并根据分层结果给每个粒子提供一个启发值,依据启发值实施全局更新,增加算法的全局搜索能力;通过测试各种标准问题,验证了改进型IWD算法比遗传算法的求解速度更快、效率更高.
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文献信息
篇名 基于IWD算法的多目标混合品种装配线平衡问题
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 混合品种装配线 IWD算法 Pareto占优 任务关联度
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 数字化/网络化/智能化制造技术
研究方向 页码范围 965-973
页数 9页 分类号 TP24|TP29|TP39
字数 6239字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2016.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周后明 湘潭大学机械工程学院 37 145 7.0 9.0
2 李明富 湘潭大学机械工程学院 14 197 7.0 14.0
6 张玉彦 湘潭大学机械工程学院 4 39 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混合品种装配线
IWD算法
Pareto占优
任务关联度
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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22
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