基于T-S模糊神经网络预测算法的管道泄漏定位研究与分析

• 作者: 李华杰
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 长输管道 泄漏检测 模糊 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 算法分析与研究
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文

摘要

长输管道的泄漏检测和定位对管道安全平稳运行意义极其重大,在以软件计算为主的检测方法里,模糊神经网络模型综合了模糊算法和神经网络模型的优点,能较好地适应长输管道的非线性特征.本文采用中亚地区某管道某相邻两站场的历史数据训练基于高木-关野(Takagi-Sugeno)模糊神经网络的预测模型,使用STONER管道仿真软件产生实时数据,用一种较简单的软方法较好的实现管道泄漏定位,该种方法对中亚某长输管道这类没有专门硬件泄漏检测设备和系统的管线有一定的实用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华杰		5	13	3.0	3.0