混合样条大尺度医学图像弹性配准算法研究

• 作者: 党建武 史悦 王阳萍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 医学图像 弹性配准 薄板样条 层次B样条 大尺度形变
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 957-960
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.03.073

摘要

针对大尺度形变医学图像配准速度慢和精度低的特点，提出一种结合薄板样条（TPS）和 B 样条的弹性配准方法。该方法采用尺度不变特征变换算法（SIFT）进行图像特征提取与匹配，利用 TPS 算法将特征点对作为输入进行预处理，以降低浮动图像的形变尺度，从而提高下一步 B 样条配准的速度与精度。然后使用局部区域细化层次 B 样条方法将 TPS 生成的较稀疏的形变网格作为初始网格，结合有限记忆优化算法（L-BFGS）对控制网格作进一步处理，此过程只对形变较大的局部区域进行细化，以实现与参考图像的快速精确配准。实验结果表明，该方法较层次 B 样条方法有效地提高了配准的速度和精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	党建武	兰州交通大学电子与信息工程学院	205	1363	18.0	23.0
2	王阳萍	兰州交通大学电子与信息工程学院	104	752	16.0	22.0
3	史悦	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	17	1.0	2.0