基于优化灰色理论和神经网络的电力负荷短期预测

• 作者: 李娟
• 来源期刊: 山东电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 负荷预测 灰色理论 Elman神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TM734
• 字数: 3175字
• 语种: 中文

摘要

为提高电力系统短期负荷的预测精度,确保电网安全和经济运行,提出一种基于优化的灰色理论和Elman神经网络混合方法.该方法充分考虑温度因素、周类型、天气状况等影响预测精度的不确定因素,通过数据模拟预测,该方法具有较高的预测精度和收敛速度,在电力系统短期负荷预测中具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娟		12	25	2.0	5.0