量子细胞神经网络的混沌函数投影同步

• 作者: 张斌 王森 蔡理 赵红言
• 来源期刊: 微纳电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 函数投影同步 量子细胞神经网络(QCNN) Josephson环 Lyapunov稳定性理论 自适应
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 器件与技术
• 页码范围: 7-12,35
• 分类号: O415.5|TP273.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13250/j.cnki.wndz.2016.01.002

摘要

Josephson环耦合的量子细胞神经网络(QCNN)将是未来纳米级细胞神经网络(CNN)的一个新的发展方向.基于两细胞耦合的量子细胞神经网络混沌系统,提出了一种参数不确定的混沌函数投影同步方案.设计了自适应控制器和不确定参数估计规则,实现了以超混沌Lorenz系统方程为比例函数的量子细胞神经网络混沌系统的函数投影同步,利用Lyapunov稳定性理论证明了所提同步方案的稳定性,并进一步用数值仿真验证了该方案的有效性.由于该方案采用了混沌函数作为比例函数,因此比一般的函数投影同步方案具有更高的保密性能.另外,响应系统的参数可以不确定,使该同步方案在实际应用中更加有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张斌	空军工程大学理学院	110	430	9.0	16.0
2	蔡理	空军工程大学理学院	136	382	8.0	11.0
3	王森	空军工程大学理学院	55	224	9.0	12.0
4	赵红言	空军工程大学理学院	11	50	4.0	7.0