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摘要:
针对太赫兹图像分辨率差,噪声严重和信噪比低等不足,提出了一种基于自适应流形高维滤波的太赫兹图像降噪算法。算法利用中值滤波滤除太赫兹图像的强噪声点,再利用自适应流形高维滤波去除图像中的大部分噪声,最后通过基于拉普拉斯高斯算子的边缘增强对二次滤波后的结果图像进行图像增强。实验结果表明,该算法对于太赫兹图像有良好的降噪效果,在滤除图像中噪声的同时,图像的边缘和细节部分也得到了较好的保留。
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文献信息
篇名 基于自适应流形高维滤波的太赫兹图像滤波算法
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 中值滤波 自适应流形 太赫兹图像 图像去噪
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 太赫兹科学技术
研究方向 页码范围 497-501,507
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 3871字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201604.0497
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李跃华 南京理工大学电子工程与光电技术学院 50 232 8.0 11.0
2 朱书进 南京理工大学电子工程与光电技术学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
中值滤波
自适应流形
太赫兹图像
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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7
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11167
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