基于DEEDA-CWLS-SVM的弓网电接触系统型预测研究

• 作者: 刘晶 唐博 陈忠华
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 弓网电接触系统 柯西分布 最小二乘支持向量机 模型预测 DEEDA算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3793字
• 语种: 中文

摘要

在弓网电接触系统中,回路电流、运行速度、接触压力与载流稳定系数、电流效率、磨损率之间存在一定的函数关系,且该函数关系为多输入-多输出关系.因此,通过自行研制的实验机模拟弓网电接触系统的实际运行,提出一种基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机(CWLS-SVM)进行弓网电接触系统的输入输出模型预测,考虑到CWLS-SVM模型的正则化参数C与高斯核参数σ难以选取的问题,采用差分进化分布估计(DEEDA)算法对以上参数进行寻优,利用实验数据进行预测模型的训练与检验.结果表明,采用本文算法建立的预测模型具有更高的预测精度,泛化能力强,为弓网电接触系统模型建立提供理论支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈忠华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	72	558	12.0	21.0
2	唐博	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	6	45	3.0	6.0
3	刘晶	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	5	12	1.0	3.0