一种 Hadoop Yarn 的资源调度方法研究

• 作者: 李博涵 李媛祯 杨群 赖尚琦
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 资源调度 蚁群算法 粒子群算法 Hadoop Yarn
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1017-1024
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 7839字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.05.002

摘要

针对Hadoop Yarn资源调度问题，为提高集群作业执行效率，提出一种基于蚁群算法与粒子群算法的自适应 Hadoop 资源调度算法 SRSAPH．SRSAPH 中，通过 Hadoop Yarn 跳通信机制获取负载、内存、CPU 速度等属性信息初始化信息素矩阵；同时，将粒子群算法的自我认知能力与社会认知能力引入到蚁群算法，提高算法的收敛速度；此外，根据蚁群算法全局最优解的波动趋势动态调整信息素挥发系数，提高解的精度．实验表明，采用 SRSAPH 进行资源调度，集群的作业执行时间缩短至少10％．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李博涵	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	20	109	5.0	9.0
2	杨群	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	12	57	4.0	7.0
3	李媛祯	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	4	33	2.0	4.0
4	赖尚琦	香港大学计算机科学与技术系	1	27	1.0	1.0