基于信号分析的电力系统低频振荡辨识方法研究综述

• 作者: 李世明
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 低频振荡 WAMS 信号分析 辨识方法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 420-426
• 页数: 7页
• 分类号: TM712
• 字数: 6376字
• 语种: 中文

摘要

随着PMU测量装置在电网中的广泛应用，基于PMU实测信息的WAMS系统已成为区域互联电网低频振荡在线监测的重要手段。重点对低频振荡的发生机理和基于信号特征辨识的电力系统低频振荡分析方法的进行了综述，并结合工程实际探讨了未来大电网低频振荡在线监测的技术发展方向，指出未来低频振荡在线监测应紧密结合一体化智能调度自动化系统的技术发展，实现全局的在线协同监测与分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李世明	广东电网有限责任公司电力调度控制中心	18	52	5.0	6.0