基于优先级和语义邻近度的地表覆盖数据升尺度方法

• 作者: 徐柱 王继成 谭诗腾 龚循强
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 地表覆盖数据 升尺度方法 优先级 语义邻近度 Fuzzy kappa系数
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 50-56
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.01.08

摘要

地表覆盖类别数据尺度上推方法中仍以众数选择或比例占优为原则,但这2种原则都存在一定的缺陷,比如在多个众数的情况下随机选取会使地图信息很大程度上失真.为了更好地保持尺度综合前后地物类别空间信息,将地表覆盖类别优先准则和语义邻近规则引入到尺度上推方法中,在众数聚合规则上考虑类别优先级和语义邻近度,建立一种新的地表覆盖类别数据升尺度方法.该方法通过设定类别优先级和语义邻近度,计算得到粗尺度上对应空间位置的类别,从而完成地表覆盖类别数据的尺度综合.实验结果表明,在众数聚合方法基础上,加人类别优先级和语义邻近度,能够较好地保持尺度综合前后地物空间分布的一致性,地图相似度也相对较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐柱	西南交通大学地球科学与环境工程学院	46	287	8.0	14.0
2	龚循强	西南交通大学地球科学与环境工程学院	9	102	5.0	9.0
4	谭诗腾	西南交通大学地球科学与环境工程学院	6	23	3.0	4.0
6	王继成	西南交通大学地球科学与环境工程学院	5	18	3.0	4.0