基于聚类和最佳指数的快速高光谱波段选择方法

• 作者: 刘恂 刘晓光 华文深 郭彤
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 波段选择 图像分类 最佳指数法 K-means聚类
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 496-500
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

最佳指数法是常用的高光谱图像数据波段选择方法,但存在运算时间过长的问题.运用K-means聚类算法,对最佳指数方法进行了改进,提出了聚类最佳指数法,并进行了一系列伪装目标识别的对比实验.实验结果表明,与最佳指数法相比,改进后的方法在保证目标分类精度的前提下,运算速度提高了数十倍;与单纯使用K-means聚类运算相比,不仅运算时间缩短,而且分类精度有所提高.利用改进算法能够在伪装环境下更加快速有效地识别目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华文深	军械工程学院电子与光学工程系	86	421	10.0	12.0
2	刘恂	军械工程学院电子与光学工程系	13	88	7.0	9.0
3	刘晓光	军械工程学院电子与光学工程系	9	49	5.0	6.0
4	郭彤	军械工程学院电子与光学工程系	5	33	3.0	5.0