基于混合策略的自适应教与学优化算法

• 作者: 李月 毕晓君 陈春雨
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 教与学优化算法 自适应 综合交叉学习 扰动策略 混合策略
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 842-848
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.4
• 字数: 5878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201505076

摘要

为提高教与学优化算法的综合性能，提出一种基于混合策略的自适应教与学优化算法。将随机性学习与有向性学习融合，提出一种自适应综合交叉学习策略，根据进化的不同阶段自适应地选择学习方式，增强算法对解的搜索能力；加入一种方向性的扰动策略，增大种群多样性，较大程度地加大了对搜索空间的探索力度，降低了种群陷入局部最优的可能。基于标准测试函数的仿真实验结果表明，本文算法可有效避免算法陷入局部最优，在收敛精度和收敛速度上有较大提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕晓君	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	126	1188	17.0	27.0
2	陈春雨	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	23	126	6.0	10.0
3	李月	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	5	35	2.0	5.0