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摘要:
针对合成孔径雷达数据量庞大,不便于存储传输等问题,结合经典的距离多普勒成像算法与压缩感知理论,提出一种稀疏降采样斜视SAR数据的成像方法.在方位向上用随机降采样的方式录取数据,对所得数据进行相应的距离徙动校正和距离脉压,随后将方位向脉压建模为典型的压缩感知模型,用平滑l0算法重构出二维SAR场景.利用该方法能有效地减少稀疏场景的SAR回波数据量,仅采用传统数据量的25%,即可获得清晰的二维成像结果.
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文献信息
篇名 斜视合成孔径雷达的稀疏降采样数据成像方法
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 斜视合成孔径雷达 距离-多普勒算法 压缩感知 降采样
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 计算机与信息
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TN957.5
字数 2011字 语种 中文
DOI 10.3969/j.cnki.jdxb.2016.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈一畅 空军工程大学信息与导航学院 8 29 3.0 5.0
2 胡静 吉首大学商学院 3 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (39)
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研究主题发展历程
节点文献
斜视合成孔径雷达
距离-多普勒算法
压缩感知
降采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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