基于社交网络用户信任度的混合推荐算法研究

• 作者: 何波 文俊浩 胡远鹏
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 社交网络 用户信任度 混合推荐算法 ModelTrust
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 255-258
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.1.055

摘要

为了解决当前社交网络中基于用户信任的Web服务推荐算法存在的覆盖率不足的问题,整合了当前有关直接信任、间接信任及群体信任度的研究思路,对相关的信任度计算方式进行了扩展研究.在此基础上,提出了一种新的混合信任度算法.实验结果表明,在召回率、用户信任度和用户争议度等指标上该混合推荐算法优于现有算法ModelTrust,证明了该算法具有覆盖率较高的特点,能解决由单一信任度算法数据稀疏性造成推荐结果不佳的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文俊浩	重庆大学软件学院	132	1224	19.0	25.0
2	何波	重庆大学软件学院	27	405	10.0	20.0
3	胡远鹏	重庆大学软件学院	1	21	1.0	1.0