结合小波变换和改进邻域权值的FCM算法

• 作者: 彭婷 王福龙
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 模糊C均值聚类 图像分割 小波变换 双边滤波 图像块 邻域信息 灰度信息
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 116-123
• 页数: 8页
• 字数: 5276字
• 语种: 中文

摘要

针对改进的模糊C均值聚类算法在进行图像分割时构建的邻域权值函数未能同时考虑空间结构信息和灰度值域信息,而导致对噪声敏感及边缘纹理信息的处理粗糙的问题,提出了一种结合小波变换和改进邻域权值的FCM算法.该算法首先在原始灰度图像的基础上进行小波多分辨率分析的自适应阈值去噪处理;然后在重构图像上结合双边滤波的思想构建一个基于图像块局部空间邻域信息和灰度值域信息的改进邻域权值函数.实验结果表明,该算法比传统FCM算法以及FCM的改进算法有更高的分割精确度,对强噪声更具鲁棒性,图像边缘也更加平整.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福龙	广东工业大学应用数学学院	33	206	8.0	13.0
2	彭婷	广东工业大学应用数学学院	2	1	1.0	1.0