原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
利用视频监控系统进行安全头盔佩戴检测,对于安全生产有着重要意义。已有的安全头盔佩戴检测算法有较多的应用场景条件限制,难以同时满足不同场景需求。针对这一问题,提出了一种应用于安全头盔佩戴检测的算法。该方法依托可变形部件模型,提出了基于块的局部二值模式直方图,与梯度方向直方图和颜色特征共同组成特征向量,使用支持向量机进行训练和检测,利用了单一使用梯度方向直方图作为特征时所损失的有效信息。实验结果表明,该方法优于原可变形部件模型,在安全头盔测试集上的平均检测率提高了7.2%,达到86.7%,已接近应用要求。
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文献信息
篇名 基于可变形部件模型的安全头盔佩戴检测
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 目标检测 可变形部件模型 梯度方向直方图 局部二值模式 支持向量机
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 953-956
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.03.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐慧明 浙江大学信息与通信工程研究所 29 390 10.0 19.0
3 贾峻苏 浙江大学信息与通信工程研究所 1 9 1.0 1.0
7 鲍庆洁 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
可变形部件模型
梯度方向直方图
局部二值模式
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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