基于社会媒体的旅游数据挖掘与分析

• 作者: 沈钧戈 高新波
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 社会媒体 旅游异质信息 旅游信息挖掘 旅游信息重排序 旅游信息推荐
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 18-27
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 9563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2016.01.002

摘要

信息技术和社会媒体的快速发展使得网上旅游数据日益庞大.随着游客对旅游需求呈现多样化和定制化趋势,旅游信息服务成为目前的研究热点.社会媒体中的社区和自媒体平台存在着海量的旅游信息资源,基于社会媒体的旅游数据挖掘可以充分利用这些资源,将其应用在智慧旅游推荐上,进而推动“互联网十旅游信息化”的快速发展.本文全面分析和讨论了目前“互联网十旅游信息化”的研究背景和发展历程,分析了目前社会媒体中的旅游数据的特点,进一步介绍了“互联网十旅游信息化”背景下的热点研究应用,最后总结了基于社会媒体旅游数据的挖掘与应用的研究难点,并且对未来可能的研究方向进行了探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高新波	西安电子科技大学电子工程学院	176	3425	27.0	52.0
2	沈钧戈	西安电子科技大学电子工程学院	2	12	2.0	2.0