基于粒子群算法与最小二乘支持向量机的ET0模拟

• 作者: 王嘉毅 鞠彬
• 来源期刊: 水资源保护
• 学科: 农学
• 关键词: 参考作物蒸发蒸腾量 气象因子 粒子群算法 最小二乘支持向量机 额尔齐斯河流域
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 水资源
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: S161.4
• 字数: 5443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3880/j.issn.1004-6933.2016.04.012

摘要

以月最高气温、月最低气温、月平均气温、平均风速、日照时数以及相对湿度6个气象因子的不同组合作为输入数据,以FAO Penman-Monteith公式计算结果作为标准值,构建基于粒子群优化算法与最小二乘支持向量机的ET0预测模型( PSO-LSSVM)。选取新疆额尔齐斯河流域哈巴河气象站1986—2013年的气象数据进行模型训练与预测,并与其他常用ET0计算公式进行对比研究。结果表明,PSO-LSSVM模型能够很好地反映ET0同各气象因子之间的非线性关系,其中气温条件是影响ET0模拟精度最重要的因素,同时随着气象因子输入的减少PSO-LSSVM模型模拟精度有所下降；当分别基于辐射条件、温度条件计算时, PSO-LSSVM模型模拟结果较Priestley-Taylor公式、Hargreaves-Samani公式计算结果要优。基于多因子量化指标的ET0预测模型实现了精度和实用性的统一,可为缺资料地区ET0研究预报提供科学参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠彬	河海大学水文水资源学院	6	20	3.0	4.0
5	王嘉毅	河海大学水利水电学院	1	1	1.0	1.0