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摘要:
当前农业垂直搜索引擎无法预测4农产品价格趋势,难以满足农业生产者行情分析需要.文章设计农产品价格主题搜索引擎.首先网络爬虫从农业综合网站搜集网页,对网页进行转码、去重、提取内容等处理;使用主题相关度算法计算网页的主题相关度,用分类器对网页分类,将与主题相关的网页解析、存储;最后提取农产品价格及其影响因素信息.结果表明,系统可搜集农产品价格信息及影响农产品价格因素信息,为后续农产品价格预测提供数据支持.
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文献信息
篇名 农产品价格主题搜索引擎的研究与实现
来源期刊 东北农业大学学报 学科 工学
关键词 网络爬虫 信息抓取 农产品价格 农业搜索引擎
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 64-71
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 4703字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘东 东北农业大学电气与信息学院 126 881 15.0 20.0
2 孟繁疆 东北农业大学电气与信息学院 27 225 7.0 14.0
3 袁琦 东北农业大学电气与信息学院 2 9 2.0 2.0
4 姬祥 东北农业大学电气与信息学院 1 6 1.0 1.0
5 侯哲鹏 东北农业大学电气与信息学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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东北农业大学学报
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1005-9369
23-1391/S
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哈尔滨市木材街59号
14-47
1957
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