基于近红外光谱技术定量分析导热油的研究

• 作者: 黄国兴
• 来源期刊: 福建分析测试
• 学科: 化学
• 关键词: 导热油 偏最小二乘回归法 近红外光谱
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: O657.7
• 字数: 2914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8143.2016.05.02

摘要

导热油在设备热传递领域应用广泛,但目前市场上导热油的品质良莠不齐,优质导热油掺杂劣质导热油会导致一系列安全问题.常用的导热油鉴定手段耗时长,检测复杂.本实验借助近红外光谱技术结合偏最小二乘回归法(Partial Least Squares Regression,PLSR)用于鉴定导热油品质.结果表明:鉴定导热油品质的模型,经标准正态变量(standard normal variate,SNV)预处理后的定量分析模型的拟合程度最佳,预测相关系数(regres-sion coefficient of prediction,Rp)达到0.9999,预测均方根误差(the root mean square error of prediction,RMSEP)小于0.02.因此,近红外光谱技术结合PLSR可为导热油的品质鉴定提供一种快速、便捷的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄国兴		3	2	1.0	1.0