基于机载LiDAR和GIS数据的建筑物变化信息自动检测方法

• 作者: 唐菲菲 张亚利 彭丽 阮志敏
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 地球科学
• 关键词: 机载LiDAR GIS alpha-shapes算法 建筑物 变化检测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 57-62
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.01.09

摘要

建筑物的变化信息对地图更新和相关地理要素的统计至关重要.首先,通过LiDAR数据提取建筑物信息,应用alpha-shapes算法得到建筑物的边缘信息;然后,将该信息和GIS地图矢量数据对比,应用多级变化检测策略进行自动检测,得出变化的建筑物并精确到建筑物变化的细部特征.该方法不仅能实现建筑物的定性变化检测,而且能对变化信息进行定量统计,检测结果的准确率达到95％.与以往单纯利用影像数据的方法相比,该方法自动化程度和效率均较高,且处理流程简捷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张亚利	重庆大学土木工程学院	16	106	6.0	10.0
2	阮志敏		6	35	4.0	5.0
3	彭丽	重庆大学土木工程学院	5	19	3.0	4.0