基于ITD和敏感SVD的故障诊断方法研究

• 作者: 冯早 范玉刚 齐鹏
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 本征时间尺度分解 敏感奇异值分解 峭度准则 敏感因子 定位因子 Teager-Kaiser能量算子
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 818-825
• 页数: 8页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 5433字
• 语种: 中文

摘要

如何在含有噪声的振动信号中提取故障特征,是轴承故障诊断的关键问题,为此本文提出一种基于本征时间尺度分解(Intrinsic Time-scale Decomposition,ITD)和敏感奇异值分解(Sensitive Singular Value Decomposition,SSVD)的故障诊断方法.首先对时域振动信号进行ITD预,理,并根据峭度准则选取包含故障信息的敏感旋转(Proper Rotation,PR)分量用于振动信号重构,以凸显振动信号局部特征;然后对此时频信号进行敏感SVD分析,通过敏感因子及定位因子选择敏感SVD分量重构信号,以滤除噪声干扰,提取微弱故障信息;最后利用Teager-Kaiser能量算子(Teager-Kaiser Energy Operator,TKEO)计算故障信息的瞬时能量,并对其进行频谱分析,获取故障特征频率,用于识别故障类型.将此方法应用于轴承故障诊断,实验证明了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范玉刚	昆明理工大学信息工程与自动化学院	48	210	8.0	12.0
5	冯早	昆明理工大学信息工程与自动化学院	18	26	3.0	4.0
9	齐鹏	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	13	3.0	3.0