基于质心的Copula EDA及其在图像去噪中的应用

• 作者: 严莉娜 王丽芳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Copula函数 分布估计算法 质心 BP神经网络 图像去噪
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 195-199,205
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.02.035

摘要

针对传统Copula分布估计算法(EDA)局部搜索能力较差的缺点,提出基于质心的Copula EDA.在传统算法的基础上加入质心变异算子,使种群个体带着较优个体的经验信息向最优解方向进行搜索,并将其应用到图像去噪中,利用优化BP神经网络的初始权值和阈值区分出污染像素做去噪处理.实验结果表明,该算法可使BP网络分类更精确,通过分类后去噪的图像具有较高的峰值信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严莉娜	太原科技大学复杂系统与计算智能实验室	3	0	0.0	0.0
2	王丽芳	太原科技大学复杂系统与计算智能实验室	20	200	7.0	14.0