含辅助信息的最小非参似然比估计和检验

• 作者: 侯瑞环 李裕奇 王沁
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 经验似然 辅助信息 非参数似然比 经验分布
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 基础理论
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: O212.7
• 字数: 4272字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2016.01.010

摘要

当前,拟合优度检验已经比较完善,但仍存在对总体分布已有信息利用不足或者直接丢掉这部分信息的问题.为了实现对已有信息的充分利用,首先借助经验似然的思想与最小非参似然比统计量的形式,给出含辅助信息的最小非参似然比统计量;然后利用最小非参似然比估计与检验性质的研究方法,得到含辅助信息的最小非参似然比估计量,并考察检验统计量的相合性、稳健性,同时得到其在复合零假设下的极限分布.这些结论在一定程度上可以丰富和完善拟合优度检验与非参数估计的一些理论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王沁	西南交通大学数学学院	80	473	13.0	17.0
2	李裕奇	西南交通大学数学学院	24	83	5.0	8.0
3	侯瑞环	塔里木大学信息工程学院	13	7	2.0	2.0