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基于RS的城镇用地信息提取及格局发展研究
基于RS的城镇用地信息提取及格局发展研究
作者:
曾阔
李昊龙
李继红
王有助
董学纲
魏洋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遥感(RS)
增强的指数型建筑用地指数(EIBI)
信息提取
城镇扩展
指数分析
摘要:
选取2000年与2015年Landsat ETM+/OLI遥感影像为数据源,以齐齐哈尔市为例,利用波段构建增强的指数型建筑用地指数(Enhanced Index-based Built-up Index,EIBI),提取该市2000年及2015年城镇建设用地数据,提取精度达到90%以上.选取年均扩展率、扩展强度指数、间隙度指数、平均分形维数和空间关联指数作为研究指标,剖析齐齐哈尔市城镇格局的时空演变特征,耦合自然与人为因素,揭示该市城镇化进程和特点,并对进一步加快城镇建设进行思考.结果表明:利用EIBI提取城镇用地信息过程客观、效率较高,人工修正后精度达到95%以上.齐齐哈尔市2000年城镇建设用地面积为147 186.69 hm2,2015年为201 015.38 hm2,年均扩展率为2.10%,扩展强度为9.10%.城镇外形结构变得相对复杂,城镇化发展具有较低水平的多元化分散分布特征,城镇扩张冷热点分布不均,空间联系程度低,未出现城区与乡镇的区域协调快速发展.齐齐哈尔市城镇化发展空间潜力较大,亟需合理解决阻碍城镇建设的障碍.
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较高分辨率数据比较法
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分区
基于RS的绿地信息提取方法的研究--以延安市及环城地区为例
RS
数字图像处理
延安
绿地
内容分析
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期刊文献
内容分析
关键词云
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于RS的城镇用地信息提取及格局发展研究
来源期刊
森林工程
学科
地球科学
关键词
遥感(RS)
增强的指数型建筑用地指数(EIBI)
信息提取
城镇扩展
指数分析
年,卷(期)
2016,(6)
所属期刊栏目
森工技术与装备
研究方向
页码范围
50-56
页数
7页
分类号
P237
字数
5226字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李继红
东北林业大学林学院
30
142
7.0
11.0
2
曾阔
东北林业大学林学院
1
0
0.0
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董学纲
东北林业大学林学院
1
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4
王有助
东北林业大学林学院
1
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魏洋
东北林业大学林学院
1
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李昊龙
东北林业大学林学院
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研究主题发展历程
节点文献
遥感(RS)
增强的指数型建筑用地指数(EIBI)
信息提取
城镇扩展
指数分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
森林工程
主办单位:
东北林业大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-8023
CN:
23-1388/S
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
邮发代号:
14-170
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
3661
总下载数(次)
11
总被引数(次)
25061
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