鸡蛋脂肪含量近红外光谱无损检测技术研究

• 作者: 孙艳文 尹程程 曹冲 李志成 杨柳
• 来源期刊: 食品工业
• 关键词: 鸡蛋 近红外光谱 脂肪含量 无损检测 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

为建立近红外光谱无损检测鸡蛋脂肪含量的方法,在近红外光谱全波段内采集鸡蛋样品的漫反射光谱图,用酸水解法测定鸡蛋样品中的脂肪含量.对采集的光谱进行最小-最大归一化(Min-max Normalization,MMN)、矢量归一化(Vector Normalization,SNV)、平滑、一阶导数(First Derivative,FD)及多元散射校正(Multiplicative ScatterCorrection,MSC)处理,用偏最小二乘法(Partial LeaStSquarS,PLS)对鸡蛋脂肪含量建模验证.结果表明,经多元散射校正(MSC)法预处理,偏最小二乘法(PLS)建模以及杠杆校正(Leverage Correction)检验,鸡蛋的脂肪含量与其近红外光谱信号之间存在线性关系,校正集和验证集相关系数评分别0.947 5,0.906 3,校正均方差RMSEE为0.173 2,预测均方差RMSEP为0.231 4,模型效果最好,可用于鸡蛋中脂肪含量的无损检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志成	西北农林科技大学食品科学与工程学院	70	481	12.0	17.0
2	杨柳	西北农林科技大学食品科学与工程学院	15	122	5.0	11.0
3	孙艳文	西北农林科技大学食品科学与工程学院	3	9	2.0	3.0
4	尹程程	西北农林科技大学食品科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
5	曹冲	西北农林科技大学食品科学与工程学院	1	0	0.0	0.0