关联规则挖掘在学生就业数据处理中的应用

• 作者: 宋丽萍 韦建国
• 来源期刊: 湖南理工学院学报（自然科学版）
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 就业 频繁项集
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

以阜阳职业技术学院近年来积累的大量毕业生就业数据为依托，进行了关联规则挖掘。按照关联规则挖掘步骤对学生原始数据进行预处理，针对原始数据不完整、存储格式不同等问题，进行数据清理、数据集成、数据变换和数据规约，并建立了学生信息挖掘系统。该系统通过对学生数据信息的挖掘以及关联规则的形成发现专业课程设置的不足，以促进专业课程的改革。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋丽萍		26	18	3.0	3.0
2	韦建国		22	19	3.0	3.0