基于神经网络的烟丝填充值预测模型研究

• 作者: 万云飞 冀海波 张娟 杨莹 牛汝萍 王广超 王彬彬 陆玉浩
• 来源期刊: 中国烟草科学
• 关键词: BP神经网络 工艺参数 填充值
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 工业利用
• 页码范围: 82-86
• 页数: 5页
• 分类号: TS41+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13496/j.issn.1007-5119.2016.05.015

摘要

填充值是烟丝的一项重要物理指标。在卷烟制丝生产中，叶组配方和工艺流程一般较为固定，所以制丝工艺参数对烟丝填充值的影响更为直接、突出，但工艺参数对填充值的影响为非线性的，难以根据工艺参数直接推算出烟丝填充值。针对此问题，选取了7个影响较大的工艺参数，采用 BP 神经网络对7个工艺参数和烟丝填充值间的数量关系进行了初步建模。通过BP神经网络设计和大数据量的训练后，该模型具备了通过工艺参数预测烟丝填充值的能力，预测结果的相对误差为4%左右，这为工艺参数和填充值之间的相互调整提供了理论依据和仿真方法。