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摘要:
针对视频中的视觉感知冗余,提出一种面向视频编码的基于结构分析的感知信号处理模型———结构显著性最小可觉察失真模型.先分策略获取视频帧的有序/无序结构分量和纹理分量进行最小可觉察失真( JND)建模;使用无序结构分量的结构不确定性调节视频帧的显著性区域和JND的对比度掩蔽效应;最后,基于该模型的感知滤波模块被嵌入HEVC中.实验结果表明,在主观视觉感知没有明显损失的情况下,所提出方法的平均码率比HEVC的编码软件HM16.0减少了10.3%.
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文献信息
篇名 基于结构分析的感知视频信号压缩方法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 最小可觉察失真 显著性 信号处理 感知冗余
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 研 究 报 告
研究方向 页码范围 110-115
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2016.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 门爱东 北京邮电大学多媒体中心 99 289 10.0 12.0
2 许力 福建师范大学数学与计算机科学学院 161 900 17.0 23.0
3 叶锋 福建师范大学数学与计算机科学学院 28 78 5.0 6.0
12 陈家祯 福建师范大学数学与计算机科学学院 28 147 7.0 11.0
13 李承欣 福建师范大学数学与计算机科学学院 3 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最小可觉察失真
显著性
信号处理
感知冗余
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
总被引数(次)
26644
论文1v1指导