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摘要:
相对于基于傅里叶变换的频域成像算法,后向投影( BP)算法因采用时域逐点相干积累,更适合于复杂轨迹合成孔径雷达( SAR)高精度成像。但BP算法计算量巨大,限制了其应用于SAR大场景大数据量快速成像。图形处理器( GPU)具有强大浮点运算和并行处理能力,为大场景BP算法快速成像实现提供了途径。结合GPU并行处理,提出了一种基于图像流的复杂运动SAR大场景BP快速成像处理方法。该方法借助BP算法中图像像素点相互独立处理的特性,采用图像像素点并行及图像流程处理,设计了孔径与图像缓存调度方案,提高SAR大场景大数据BP算法成像效率。仿真和机载实测数据结果验证了方法的有效性,在有限GPU显存条件下实现了8192×8192大场景快速成像,并且成像加速比相对于传统CPU单线程处理可达300倍以上。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 复杂轨迹合成孔径雷达后向投影算法图像流GPU成像
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 SAR 复杂轨迹 后向投影算法 GPU加速 大场景成像
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 879-886
页数 8页 分类号 TN958.3
字数 5593字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2016.08.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓玲 电子科技大学电子工程学院 76 426 11.0 15.0
2 师君 电子科技大学电子工程学院 21 96 5.0 8.0
3 韦顺军 电子科技大学电子工程学院 20 95 6.0 8.0
4 蒲羚 电子科技大学电子工程学院 3 12 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR
复杂轨迹
后向投影算法
GPU加速
大场景成像
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研究分支
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引文网络交叉学科
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电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
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