概率回归方法在宁夏分级沙尘天气预报中的应用检验

• 作者: 张磊 李强 聂晶鑫 薛宏宇 陈楠 陈豫英
• 来源期刊: 干旱区地理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 概率回归方法 分级沙尘 预报检验
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 气候与水文
• 页码范围: 704-711
• 分类号: P456.8
• 语种: 中文

摘要

利用2010-2013年的2～5月T639模式产品和同时段宁夏25站沙尘实况资料,应用概率回归方法建立了宁夏春季2～5月沙尘和强沙尘两个等级的72 h沙尘概率预报方程,并使用B评分、Bs评分、Bias及TS评分方法对2014年2～5月预报结果进行了检验.检验结果表明:Bs都为正值,该方法对宁夏春季分级沙尘有预报能力;气候概率越大,预报方程选取的预报因子代表性和物理意义越明确,预报效果也越好;沙尘过程范围越大、强度越强,过程预报效果越明显;且随着预报时效临近,模式调整,预报能力也显著提高;但由于宁夏沙尘正样本数相对较少,尤其是强沙尘气候概率小,因此导致漏报率较高,概率预报偏差率呈现出一致的偏少倾向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈楠		33	520	16.0	21.0
2	张磊		60	783	14.0	25.0