长江口水质MERIS卫星数据遥感反演研究

• 作者: 丘仲锋 叶之翩 吴晨颖 孙德勇 岳小媛 王胜强 谢明媚 路颖
• 来源期刊: 广西科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 叶绿素a浓度 总悬浮物浓度 MERIS 卫星遥感算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 海洋遥感
• 页码范围: 520-527
• 页数: 8页
• 分类号: P731.14
• 字数: 5396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13656/j.cnki.gxkx.20161230.002

摘要

【目的】获取准确的水质参数分布情况,进而对水质参数与动力作用复杂的河口水域环境进行综合评价。【方法】利用2011年5月30组长江口水域的遥感反射率数据,在尝试多种波段组合以及不同函数形式后,针对叶绿素 a浓度和总悬浮物浓度分别建立最优经验反演模型。【结果】对总悬浮物浓度,波段差值(634~644 nm)的二次函数形式最优,决定系数R2为0.837,均方根误差(RMSE)为0.226 mg·L-1,利用独立的验证样本得到平均绝对百分比误差(MAPE)为58.2%。对叶绿素 a 浓度,波段比值(650 nm/644 nm)的二次函数形式最优, R2为0.552,RMSE为0.486 mg·m-3,利用独立的验证样本得到 MAPE 为66.2%。将模型运用于2011年5月MERIS卫星数据,反演出长江口水域叶绿素 a浓度与总悬浮物浓度空间分布图,叶绿素 a浓度呈现出从河口向外海逐渐减少的趋势,最大值出现在舟山群岛附近。总悬浮物浓度呈阶梯状向外海减少。【结论】通过评价参数可看出,总悬浮物浓度反演模型对总悬浮物浓度反演效果较为准确,而叶绿素 a浓度反演模型显示对叶绿素 a的反演浓度较低。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙德勇	南京信息工程大学海洋科学学院	30	97	7.0	8.0
2	丘仲锋	南京信息工程大学海洋科学学院	23	65	3.0	7.0
3	王胜强	南京信息工程大学海洋科学学院	10	12	2.0	3.0
4	路颖	南京信息工程大学海洋科学学院	4	7	1.0	2.0
5	吴晨颖	南京信息工程大学海洋科学学院	3	7	1.0	2.0
6	谢明媚	南京信息工程大学海洋科学学院	1	6	1.0	1.0
7	叶之翩	南京信息工程大学海洋科学学院	2	7	1.0	2.0