原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
飞行员驾驶疲劳是影响飞行安全的重要因素之一。常用基于人眼识别的方法对飞行员进行疲劳监测,其关键是人眼定位及状态判别。利用改进的平均合成滤波器算法定位人眼,根据模糊综合评价思想,判定人眼睁开闭合状态,根据PERCLOS疲劳检测方法对飞行员进行疲劳监测。实验表明,改进的人眼定位方法具有更高的精确度和鲁棒性,提出的人眼状态判定方法能够满足疲劳监测需要。为最终构建一种机载的、实时的、非接触式的飞行员疲劳监测系统提供了理论基础。
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文献信息
篇名 飞行员疲劳监测中的人眼定位及状态判别研究
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 疲劳驾驶 人眼定位 平均合成滤波器 模糊综合评价
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 计 算 方 法
研究方向 页码范围 78-82
页数 5页 分类号 V328
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘文平 南京航空航天大学民航学院 21 60 5.0 6.0
2 王剑楠 南京航空航天大学民航学院 3 8 2.0 2.0
3 李英浩 南京航空航天大学民航学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
疲劳驾驶
人眼定位
平均合成滤波器
模糊综合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3986
总下载数(次)
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总被引数(次)
18592
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